Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)
Lieu de
formation :
Non proposé en présentiel au Cnam HdF, nous contacter pour possibilité de formation à distance et hybride
Code
diplôme/certificat:
MR09501A
MR09501A
120
crédits
Niveau d'entrée
BAC+3
Niveau de sortie
BAC+5
Voir la fiche Rncp
38207
Public et conditions d'accès
Formation en alternance :
- Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes.
- Semaine d'intégration pour remise à niveau
- Étude du dossier et des motivations
- Réussite de l'entretien
- Signature d'un contrat de professionnalisation ou d'apprentissage
Évolution professionnelle des diplômés
Les dernières informations sur l'évolution professionnelle des diplômés :
Objectifs pédagogiques
Exercez le métier de Data Analyst dans le domaine des données massives.
Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, .
À l'issue du master qui s'appuie sur l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.
Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, .
À l'issue du master qui s'appuie sur l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.
Organisation, stages, projets, mémoire et conditions de délivrance du diplôme (ou certificat)
Le grade de Master sera décerné aux alternants ayant satisfait à la fois :
- une moyenne générale d'au moins 10/20 sur l'ensemble du parcours de Master (M1 et M2). Cette moyenne n'intègre que les US d'enseignement de M1 et M2
- une note minimale de 08/20 à chaque US
- une note minimale de 10/20 au mémoire de fin études
- Un mémoire de fin études de 60 pages.
Description de la formation
Exercez le métier de Data Analyst, un métier d'avenir dans le domaine des données massives (Big Data, Smart data).
M1
USID0E
3 ects
USID11
4 ects
USID12
8 ects
USID08
3 ects
USID0A
3 ects
USID06
3 ects
USID09
3 ects
USID0F
6 ects
USID13
6 ects
USID0H
4 ects
USID0K
4 ects
USID15
3 ects
UAID10
8 ects
M2
USID16
3 ects
USID1C
2 ects
USID0D
4 ects
USID17
6 ects
USID19
3 ects
USID0V
3 ects
USID0Q
3 ects
USID0X
3 ects
USID18
3 ects
USID0Z
6 ects
USID0Y
3 ects
UAID11
2 ects
UAID07
16 ects
UA optionnelles proposées par le CFA IDF :
Une UA à choisir parmi :
UAAL11
0 ects
UAAL13
0 ects
UAAL14
0 ects
UAAL15
1 ects
|
Compétences et débouchés professionnels
- Savoir traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
- Mettre en place des solutions de fouille de données.
- Piloter et gérer des projets de données alignés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
- Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
- Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
- Maitriser l'anglais professionnel.
