Datavisualisation
Public Concerné
Savoir nettoyer et préparer un jeu de données.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Objectifs pédagogiques
Les enseignements développés concernent à la fois l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de bases de conception et de réalisation de datavisualisation, et le développement de savoir-faire pratiques de datavisualisation directement utilisables en situation professionnelle.
Contenu de la formation
- Introduction à la datavisualisation
- Acteurs et plateformes de datavisualisation
- Typologie des données et préparation des données
- Modèles proportionnels destinés à faciliter les comparaisons ; modèles temporels montrant l'évolution dans le temps ; modèles relationnels.
- Programmation JSON
- Shiny / Logiciel R
- Etudes de cas.
Description des modalités de validation
Exercices tutorés et projet final individuel.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
