Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Réseaux et objets connectés AI for connected industries - réseaux, objets connectés et intelligence artificielle à Mulhouse
Lieu de
formation :
Non proposé en présentiel au Cnam HdF, nous contacter
Code
diplôme/certificat:
MR11606D
MR11606D
120
crédits
Niveau d'entrée
BAC+3
Niveau de sortie
BAC+5
Voir la fiche Rncp
39278
Public et conditions d'accès
Avoir un niveau équivalent à une licence en informatique ou électronique ou robotique.
Avoir un niveau d'anglais B2.
Avoir un niveau d'anglais B2.
Objectifs pédagogiques
Le master Réseaux et Objets Connectés est un diplôme national du Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) qui se développe sur deux ans académiques, M1 et M2.
Cette présente sa modalité de déploiement en formation par alternance à Mulhouse.
Le programme du master couvre:
Cette présente sa modalité de déploiement en formation par alternance à Mulhouse.
Le programme du master couvre:
- l'intelligence artificielle utilisée dans les systèmes connectés en réseau et la robotique.
- les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l'edge computing (MEC) and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x);
- la cybersécurité de la cyberstructure de l'Internet, avec les bases en cryptographie et l'étude de nouveaux attaques.
- la modélisation et l'analyse de performances d'architectures de réseaux et de systèmes distribués.
- l'integration de l'intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l'automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.
Description de la formation
formation mixte anglais/français, format européen AI4CI
M1
USEEK1
6 ects
USEEK7
6 ects
USEES3
5 ects
USEEJ8
6 ects
3 US à choisir parmi :
USRS2H
3 ects
USEES5
3 ects
USEES6
3 ects
USEES8
3 ects
USEES9
3 ects
USRS78
3 ects
12 crédits à choisir parmi :
USEET3
6 ects
USEES2
6 ects
USEEN2
6 ects
Intelligent Process and Factory Control
Cette UE n'est plus proposée, nous contacter
USEES4
3 ects
USEET2
6 ects
USEEJ6
6 ects
USEET4
5 ects
USEET5
6 ects
USEET7
3 ects
UAEE2S
7 ects
M2
USEEK8
6 ects
USEEN4
6 ects
USEEU1
3 ects
USEET9
3 ects
12 crédits à choisir parmi :
USEEJ8
6 ects
USEEU5
6 ects
USEET8
3 ects
USEEV6
6 ects
ICT Risk Assessment
Cette UE n'est plus proposée, nous contacter
USEEV9
9 ects
USEET7
3 ects
9 crédits à choisir parmi :
USEEU6
3 ects
USEEU7
3 ects
USEEU8
3 ects
USEEU9
3 ects
USEEV1
3 ects
USEEV2
3 ects
USEEV3
3 ects
USEEV4
3 ects
USEEV5
3 ects
Une US à choisir parmi :
USEEU6
3 ects
USEEK1
6 ects
USEEU7
3 ects
USEEU8
3 ects
USEEU9
3 ects
USEEV1
3 ects
USEEV2
3 ects
USEEV3
3 ects
USEEV4
3 ects
USEEV5
3 ects
UAEE2R
5 ects
UARS27
13 ects
|
Compétences et débouchés professionnels
Le master Réseaux et Objets Connectés est un diplôme national du Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) qui se développe sur deux années académiques, M1 et M2.
La modalité de déploiement codé MR11606D est en formation par alternance, en cours du jour en présentiel, à Paris : https://master-alt.roc.cnam.fr
Le programme du master couvre:
La modalité de déploiement codé MR11606D est en formation par alternance, en cours du jour en présentiel, à Paris : https://master-alt.roc.cnam.fr
Le programme du master couvre:
- l'intelligence artificielle utilisée dans les systèmes connectés en réseau et la robotique.
- les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l'edge computing (MEC) and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x);
- la cybersécurité de la cyberstructure de l'Internet, avec les bases en cryptographie et l'étude de nouveaux attaques.
- la modélisation et l'analyse de performances d'architectures de réseaux et de systèmes distribués.
- l'integration de l'intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l'automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.
