Diplôme d'Université Se spécialiser en e-santé
Lieu de
formation :
Non proposé en présentiel au Cnam HdF, nous contacter pour possibilité de formation à distance et hybride
Code
diplôme/certificat:
DU00200A
DU00200A
7
crédits
Niveau d'entrée
Aucun niveau requis
Niveau de sortie
Aucun niveau spécifique
Public et conditions d'accès
Professionnels niveau Master ou plus (médecin, kinésithérapeute, sage-femmes, ingénieurs en informatique/biomédical, responsables d'établissement de santé, cadres de santé...)
Objectifs pédagogiques
Donner aux professionnels des compétences pour intégrer la e-santé dans leur pratique métier:
- Pour les professionnels de santé, pouvoir évaluer le bénéfice/risque d'une application avant de la prescrire, devenir soi-même concepteur d'une solution de e-santé, connaitre les règles d'éthique et la règlementation en matière de données de santé, se former à la téléconsultation, la télésurveillance, connaitre les principes de l'intelligence artificielle, la big data et leurs applications cliniques
- Pour les non-professionnels de santé, connaitre les besoins médicaux couverts par la e-santé, connaitre les différentes étapes du développement d'une solution numérique en santé, connaitre les modalités d'évaluation de ces solutions et les modalités de déploiements de ces outils, les modèles économiques, les règlementations sur les données ainsi que les perspectives des développements à venir (blockchain, métavers en santé...)
USSA2T
1 ects
USSA2U
1 ects
USSA2V
1 ects
USSA2W
1 ects
USSA2X
1 ects
USSA2Y
1 ects
USSA2Z
1 ects
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Compétences et débouchés professionnels
- Approfondir les connaissances des principales composantes de la télémédecine (téléconsultation, télésurveillance).
- De comprendre le développement clinique de solutions numériques en santé et d'avoir les capacités pour le développement clinique de solutions.
- De connaitre les critères de pertinence clinique, de qualité et d'étapes du développement de solutions.
- D'approfondir les notions d'accès au marché
- De comprendre et approfondir les enjeux de la e-santé sur des pathologies en cardiologie, oncologie, pédiatrie, infectiologie...
- Approfondir les notions d'algorithme, d'intelligence artificielle en santé.
