Introduction à l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets.
Etudes des phénomènes d'attente, métriques de performance, dimensionnement, caractérisation et prévision de la charge.
 
Modélisation markovienne
Chaînes de Markov à temps discret (CMTD) et a temps continu (CMTC), chaîne de Markov immergée (EMC)
Régime transitoire, régime permanent, ergodicité, distribution stationnaire. Equations de balance globale
Files d'attente : file M/M/S, file M/G/1. 
Loi de Little, formule de Pollaczek-Khintchine
Les réseaux de file d'attente (RFA) à forme produit (monoclasses/multi-classes, ouverts/fermés) : réseaux de Jackson, Gordon-Newell et BCMP.
Equation de trafic, Algorithme de la valeur moyenne (MVA)
 
Réseaux de Petri stochastiques : le modèle GSPN.
Évaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement : fiabilité, disponibilité
Limites de la modélisation markovienne.
Simulations stochastiques (méthodologie, validité, coût).
 
Applications : services web, systèmes de workflow,  centre d'appels (call centers), réseaux mobiles ad-hoc (Manet), systèmes informatiques, systèmes d'allocation de ressources (FMS).
Présentation & utilisation de logiciels :  TimeNET( SPN), ns-3 (réseaux)