Analyse numérique en langage de programmation python (2)
Public Concerné
Avoir suivi CSC001 ou un cours de python et avoir des notions basiques de simulation numérique.
Savoir résoudre une équation différentielle linéaire. Connaissance de base de l'algèbre linéaire matriciel : matrice, matrice inversible, rang, valeurs et vecteurs propres.
L'ensemble Cours, ED et TP, travail personnel nécessite environ 120h de travail.
Savoir résoudre une équation différentielle linéaire. Connaissance de base de l'algèbre linéaire matriciel : matrice, matrice inversible, rang, valeurs et vecteurs propres.
L'ensemble Cours, ED et TP, travail personnel nécessite environ 120h de travail.
Objectifs pédagogiques
- Résolution numérique des équations différentielles ordinaires;
- Résolution numérique des systèmes différentiels;
Contenu de la formation
1 Analyse numérique
- Schémas d'intégration (Euler, Runge-Kutta, ...);
- Etude éventuelle et numérique de l'ordre, de la stabilité, de l'erreur de phase des schémas précédents;
- Inversion numérique d'une matrice;
- Résolution numérique de systèmes;
- Calcul des valeurs propres et vecteurs propres.
- Mouvement des planètes;
- Equation de Voltera;
- Equation de Lorentz;
- Equation de Van der Pol.
Description des modalités de validation
Un examen final en temps limité. Les TP réalisés en cours d'enseignement peuvent être pris en compte.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Liban
- Liban
- 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- Liban
- Paris
- Paris
- 2027-2028 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- Paris
