Sciences pour l'ingénieur systèmes électroniques S3
Public Concerné
avoir réussi les enseignements de première année de la formation SETI
Objectifs pédagogiques
Consolider les notions fondamentales en mathématiques pour les systèmes électroniques
Apprentissage des fondamentaux du traitement du signal, du réseau et des communications numériques pour les systèmes électroniques
Consolider les notions de systèmes électroniques basses fréquences
Apprentissage des fondamentaux du traitement du signal, du réseau et des communications numériques pour les systèmes électroniques
Consolider les notions de systèmes électroniques basses fréquences
Capacité et compétences acquises
Maitriser les techniques d'integration, analyse de Fourier , produit de convolution, transformee de Fourier et les proprietes des distributions.
Capable de concevoir un systeme de transmission en bande de base.
Connaitre les concepts fondamentaux d'amplification analogique. Savoir choisir et dimensionner le type d'amplificateur en fonction des applications. Etre capable de selectionner un gabarit de filtre analogique en fonction d'un cahier des charges. Savoir utiliser les outils de conception de filtre analogique.
Etre capable d'integrer des architectures des systemes industrielles dans des environnements divers.
Capable de concevoir un systeme de transmission en bande de base.
Connaitre les concepts fondamentaux d'amplification analogique. Savoir choisir et dimensionner le type d'amplificateur en fonction des applications. Etre capable de selectionner un gabarit de filtre analogique en fonction d'un cahier des charges. Savoir utiliser les outils de conception de filtre analogique.
Etre capable d'integrer des architectures des systemes industrielles dans des environnements divers.
Contenu de la formation
ECUE USSE06-1 Mathématiques du signal aléatoire coefficient 4
Analyse combinatoire. Analyse combinatoire sans répétition. Analyse combinatoire avec répétition.
Espaces de probabilités. Tribu d'évènements. Axiomes de structure sur l'ensemble des évènements.
Probabilités sur un espace probabilisable. Espaces de probabilités discrètes.
Evénements indépendants. Modèles d'urnes. Probabilités conditionnelles.
Théorème de Bayes.
Variables aléatoires. Loi de probabilités d'une variable aléatoire discrète. Loi de probabilités d'une variable aléatoire continue. Fonction de répartition d'une loi de probabilités. Densité de probabilités. Moments d'une variable aléatoire. Variance. covariance. Coefficient de corrélation. Lois jointes. Lois marginales. Somme des variables aléatoires indépendantes. Lois conditionnelles. Espérance conditionnelle. Statistiques d'ordre.
Fonctions génératrices. Fonctions caractéristiques. Transformée de Laplace.
Lois usuelles. Loi uniforme sur un ensemble de cardinal fini. Loi de Bernoulli. Loi Binomiale. Loi Géométrique. Loi Binomiale négative. Loi Hypergéométrique. Loi de Poisson. Loi multinomiale. Loi uniforme sur un intervalle. Loi triangulaire. Loi Normale. Loi Exponentielle. Loi Gamma. Loi Beta. Loi chi-deux. Loi de Student. Loi de Fisher.
Vecteurs aléatoires. Vecteurs Gaussiens. Matrice de Variance-Covariance. Transformations affines d'un vecteur aléatoire. Vecteurs gaussiens. La droite de régression.
Suites de variables aléatoires. Etudes asymptotiques. Convergence presque sûre. Convergence en probabilité. Convergence au sens de L2. Convergence en loi. Loi faible des grands nombres. Théorème central-limite.
Processus aléatoires . Processus aléatoires à temps discret. Processus aléatoires à temps continu. Processus stationnaires. Processus stationnaires au second ordre. Fonction d'autocorrélation. Spectre de puissance d'un signal stationnaire au second ordre. Bruit blanc. Modèles ARMA. Chaînes de Markov. Processus de Poisson. Mouvement Brownien.
ECUE USSE06-2 Communications numériques S3 coefficient 2
Quantification et échantillonnage
Codes en lignes : NRZ, ...
Calcul de densité spectrale de puissance d'un code en ligne
Filtrage adapté et bruit dans les transmissions.
Modèle de transmission équivalent échantillonné
Bruit dans les transmissions et calcul de taux d'erreur binaire.
Communications à bande limitée. Notion d'interférences inter-symboles
Filtrage de Nyquist
Introduction aux modulations numériques
Travaux pratiques :
Fournir les connaissances necessaires pour comprendre et concevoir des circuits d'amplification electroniques qui jouent un role crucial dans differentes applications comme le traitement du signal et les communications. Il s'agit egalement de maitriser les differentes topologies de filtres electroniques, que ce soit passif ou actif, ainsi que la synthese des filtres a partir des polynomes usuels.
- Parametres de l'amplification : gain, linearite, distorsion.
- Types d'amplificateur : de tension, de courant, de puissance, operationnel
- Caracteristiques des amplificateurs : bande passante, impedances d'entree/sortie
- Topologie des amplificateurs : a transistors bipolaire et a effet de champ
- Classe des amplificateurs
- Amplificateurs operationnels
- Filtrage electronique
- Filtre passif : Butterworth, Chebyshev
ECUE USSE06-4 Réseaux et cybersécurité S3 coefficient 2
Introduction aux réseaux.
Services et protocoles. Architectures en couches. Commutation L2, Ethernet, réseaux locaux (LAN et VLAN).
Réseaux IP
Adressage, ARP, NAT/PAT, routage statique et dynamique, interconnection des réseaux d'entreprises.
Outils de simulations (GNS3)
Virtualisation
NFV, SDN
Outils de simulations (Mininet)
ECUE USSE06-5 Traitement numérique du signal S3 coefficient 2
Introduction aux signaux aléatoires. Définition de la densité spectrale de puissance. Concept de prédiction linéaire et algorithmes d'identification des filtres prédicteurs. Principes et algorithmes des filtres adaptatifs. Mise en oeuvre de ces derniers. Principes et applications du filtrage multidimensionnel et exemples en traitement d'antenne.
Analyse combinatoire. Analyse combinatoire sans répétition. Analyse combinatoire avec répétition.
Espaces de probabilités. Tribu d'évènements. Axiomes de structure sur l'ensemble des évènements.
Probabilités sur un espace probabilisable. Espaces de probabilités discrètes.
Evénements indépendants. Modèles d'urnes. Probabilités conditionnelles.
Théorème de Bayes.
Variables aléatoires. Loi de probabilités d'une variable aléatoire discrète. Loi de probabilités d'une variable aléatoire continue. Fonction de répartition d'une loi de probabilités. Densité de probabilités. Moments d'une variable aléatoire. Variance. covariance. Coefficient de corrélation. Lois jointes. Lois marginales. Somme des variables aléatoires indépendantes. Lois conditionnelles. Espérance conditionnelle. Statistiques d'ordre.
Fonctions génératrices. Fonctions caractéristiques. Transformée de Laplace.
Lois usuelles. Loi uniforme sur un ensemble de cardinal fini. Loi de Bernoulli. Loi Binomiale. Loi Géométrique. Loi Binomiale négative. Loi Hypergéométrique. Loi de Poisson. Loi multinomiale. Loi uniforme sur un intervalle. Loi triangulaire. Loi Normale. Loi Exponentielle. Loi Gamma. Loi Beta. Loi chi-deux. Loi de Student. Loi de Fisher.
Vecteurs aléatoires. Vecteurs Gaussiens. Matrice de Variance-Covariance. Transformations affines d'un vecteur aléatoire. Vecteurs gaussiens. La droite de régression.
Suites de variables aléatoires. Etudes asymptotiques. Convergence presque sûre. Convergence en probabilité. Convergence au sens de L2. Convergence en loi. Loi faible des grands nombres. Théorème central-limite.
Processus aléatoires . Processus aléatoires à temps discret. Processus aléatoires à temps continu. Processus stationnaires. Processus stationnaires au second ordre. Fonction d'autocorrélation. Spectre de puissance d'un signal stationnaire au second ordre. Bruit blanc. Modèles ARMA. Chaînes de Markov. Processus de Poisson. Mouvement Brownien.
ECUE USSE06-2 Communications numériques S3 coefficient 2
Quantification et échantillonnage
Codes en lignes : NRZ, ...
Calcul de densité spectrale de puissance d'un code en ligne
Filtrage adapté et bruit dans les transmissions.
Modèle de transmission équivalent échantillonné
Bruit dans les transmissions et calcul de taux d'erreur binaire.
Communications à bande limitée. Notion d'interférences inter-symboles
Filtrage de Nyquist
Introduction aux modulations numériques
Travaux pratiques :
- Canal additif à bruit blanc gaussien et mesure de taux d'erreurs par la méthode de Monte-Carlo
- Transmission numérique en bande de base (Matlab et mesures)
Fournir les connaissances necessaires pour comprendre et concevoir des circuits d'amplification electroniques qui jouent un role crucial dans differentes applications comme le traitement du signal et les communications. Il s'agit egalement de maitriser les differentes topologies de filtres electroniques, que ce soit passif ou actif, ainsi que la synthese des filtres a partir des polynomes usuels.
- Parametres de l'amplification : gain, linearite, distorsion.
- Types d'amplificateur : de tension, de courant, de puissance, operationnel
- Caracteristiques des amplificateurs : bande passante, impedances d'entree/sortie
- Topologie des amplificateurs : a transistors bipolaire et a effet de champ
- Classe des amplificateurs
- Amplificateurs operationnels
- Filtrage electronique
- Filtre passif : Butterworth, Chebyshev
ECUE USSE06-4 Réseaux et cybersécurité S3 coefficient 2
Introduction aux réseaux.
Services et protocoles. Architectures en couches. Commutation L2, Ethernet, réseaux locaux (LAN et VLAN).
Réseaux IP
Adressage, ARP, NAT/PAT, routage statique et dynamique, interconnection des réseaux d'entreprises.
Outils de simulations (GNS3)
Virtualisation
NFV, SDN
Outils de simulations (Mininet)
ECUE USSE06-5 Traitement numérique du signal S3 coefficient 2
Introduction aux signaux aléatoires. Définition de la densité spectrale de puissance. Concept de prédiction linéaire et algorithmes d'identification des filtres prédicteurs. Principes et algorithmes des filtres adaptatifs. Mise en oeuvre de ces derniers. Principes et applications du filtrage multidimensionnel et exemples en traitement d'antenne.
Description des modalités de validation
- Contrôle continu
- Projet(s)
- Examen final
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
