Le principe de la chaîne numérique et son application industrielle
Communiquer et contrôler les flux de données tout au long du processus d'industrialisation d'un produit.
CAO, PDM, FAO, ERP, MES.
Prototypage 3D
- Mise en oeuvre
- Applications industrielles
Applications LASER pour l'industrie
- Mise en oeuvre
- Applications industrielles
- STS492 Vision appliquée à la robotique
- Mise en oeuvre d'une application de picking robotisé sur des pièces arrivant selon une position aléatoire.
- Reconnaissance de pièce et prise en main par un robot
- Optimalisation du temps de cycle
- Gestion des données statistiques du process.
- Programmation d'une application (Ex. : vérification d'une date sur un pack de lait) sur une chaîne robotisée et pick up par un robot pour le transfert vers une autre zone
- Marché et enjeux technologiques
- Concepts fondamentaux de l'IoT
- Architecture des systèmes embarqués
- Les environnements Arduino et Raspberry
- IoT et contrôle industriel
- Infrastructures de l'IoT
- Projet IoT en entreprise industrielle
- Cahier des charges
- STS494 Identification et commandes avancées
Boucle de régulation industrielle
- Structure d'une boucle de régulation
Entrées utiles et perturbations
Fonctions de transfert en boucle fermée
Fonctions de sensibilité
Marges de robustesse : gain, phase, module et retard
- Fonctions de transfert du régulateur PID
Régulateur PID standard, Régulateur PID forme série et forme parallèle
Structures PID pour diminuer le dépassement
Méthodes d'identification des modèles
Méthode de Ziegler-Nichols temporelle
Méthode de Broïda
Méthode de Strejc
Méthode de Ziegler-Nichols fréquentielle
Méthode du relais en boucle fermée
Calcul des coefficients des régulateurs industriels
Méthode de Ziegler-Nichols
Méthode de Chien-Hrones-Reswick
Méthode de Cohen-Coon
Méthodes qui simplifient la dynamique du procédé
Méthode du modèle interne
Méthode du placement des pôles
Boucles de régulation cascade, rapport, à priori et split-range
Etude de cas industriels (générateur de vapeur, distillateur, four...).
Commande prédictive :
- Origine, modèle interne, trajectoire de référence et auto-compensation
- La technique PFC (caractéristiques et calcul de la commande)
- Réglages objectifs (incertitudes, précision, dynamique, stabilité et robustesse)
- Contraintes dans la commande PFC
TP : Modélisation de loi de commande pour modèle interne avec Simulink -Matlab
Chaque groupe de 3 apprenants propose un cahier des charges à un comité d'enseignants. L'idée du projet validée, les groupes lance leurs activités qui seront validées par étapes de livrables.
Le projet doit :
- Avoir un planning
- être pluridisciplinaire
- comporter une partie conception, y compris avec un outil CAO
- être contextualisé dans un environnement, notamment industriel