Informatique industrielle avancée

Public Concerné

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2022-2023 :

  • Nombre d'inscrits : 46
  • Taux de présence à l'évaluation : 67%
  • Taux de réussite parmi les présents : 90%

Objectifs pédagogiques

  • Bases de données et procédés / Gestion de l'information industrielle
    • Introduction aux bases de données relationnelles    
    • Bases de données dans l'industrie (besoins, applications, ...)    
    • Langage SQL, SQL sous Windows (ODBC, ADO), OPC et SQL    
    • Mise en oeuvre et Gestion de Cluster Hadoop / Big Data, NoSQL    
    • Restitution et visualisation des données    
    • Programmation Python / R    
    • Principaux SI Industriels   
  • Data analyse appliquée à l'industrie
    • Introduction : applications, typologie des données, typologie des problèmes      
    • Approches : réduction de la complexité, distribution      
    • Passage à l'échelle de quelques problèmes fréquents      
  • Cyber sécurité
    • Panorama des menaces, Base de la cryptographie, Systèmes d'exploitation, Réseaux et protocoles, Objets connectés,  
    • Normes, certifications, Droit et réglementation 
    • Recherche par similarité, systèmes de recommandation, Classification automatique, Fouille de flux de données,      
    • Apprentissage supervisé à large échelle, Fouille de graphes       
  • Visualisation d'information : historique, applications, outils      
  • Enjeux perceptifs de la visualisation d'information : couleurs, formes, immersion, lecture      
  • Techniques de représentations : graphes, hiérarchies, lignes de temps      
  • Techniques d'interaction : association focus/contexte, distorsion, filtrage      
  • MAPREDUCE         

Description des modalités de validation

  • Contrôle continu
  • Examen final

En alternance ou en formation continue en journée :

Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.

En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :

Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.

    Code : USMC68
    4
    crédits