Informatique industrielle avancée
Public Concerné
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2021-2022 :
- Nombre d'inscrits : 32
- Taux de présence à l'évaluation : 78%
- Taux de réussite à l'évaluation : 88%
Objectifs pédagogiques
- Bases de données et procédés / Gestion de l'information industrielle
- Introduction aux bases de données relationnelles
- Bases de données dans l'industrie (besoins, applications, ...)
- Langage SQL, SQL sous Windows (ODBC, ADO), OPC et SQL
- Mise en oeuvre et Gestion de Cluster Hadoop / Big Data, NoSQL
- Restitution et visualisation des données
- Programmation Python / R
- Principaux SI Industriels
- Data analyse appliquée à l'industrie
- Introduction : applications, typologie des données, typologie des problèmes
- Approches : réduction de la complexité, distribution
- Passage à l'échelle de quelques problèmes fréquents
- Cyber sécurité
- Panorama des menaces, Base de la cryptographie, Systèmes d'exploitation, Réseaux et protocoles, Objets connectés,
- Normes, certifications, Droit et réglementation
- Recherche par similarité, systèmes de recommandation, Classification automatique, Fouille de flux de données,
- Apprentissage supervisé à large échelle, Fouille de graphes
- Visualisation d'information : historique, applications, outils
- Enjeux perceptifs de la visualisation d'information : couleurs, formes, immersion, lecture
- Techniques de représentations : graphes, hiérarchies, lignes de temps
- Techniques d'interaction : association focus/contexte, distorsion, filtrage
- MAPREDUCE
Description des modalités de validation
- Contrôle continu
- Examen final
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USMC68 | Informatique industrielle avancée | 4 | Cours de Jour | - | - | - | - |
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
