Données, IA et transformation numérique en assurance

Public Concerné

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 235
  • Taux de présence à l'évaluation : 7%
  • Taux de réussite parmi les présents : 88%

Objectifs pédagogiques

Cette unité vise à permettre aux étudiants de :
Comprendre les fondamentaux de la donnée numérique et de l'intelligence artificielle, ainsi que leur rôle dans la transformation du secteur de l'assurance.
S'initier aux outils de collecte, de traitement et de représentation des données, notamment sous forme de tableaux et de graphiques.
Donner du sens à des données issues de sources numériques, en lien avec des situations professionnelles simples en assurance.
Identifier les principaux usages de la data et de l'IA en assurance (souscription, gestion des sinistres, relation client, lutte contre la fraude).
Appréhender les enjeux organisationnels, éthiques et réglementaires liés à l'utilisation des données et de l'IA dans le secteur assurantiel.

Capacité et compétences acquises

À l'issue de l'unité, l'étudiant sera capable de :
Structurer et présenter des documents numériques intégrant données chiffrées, tableaux et graphiques.
Utiliser des outils simples de traitement de données pour organiser, exploiter et visualiser des informations.
Lire, interpréter et commenter des indicateurs chiffrés liés à des activités d'assurance.
Expliquer, avec un vocabulaire approprié, les principes de base de l'IA et leurs applications concrètes en assurance.
Porter un regard critique sur les usages des données et de l'IA, en tenant compte des contraintes de conformité, de protection des données et d'éthique.

Description des modalités de validation

  • Examen final

En alternance ou en formation continue en journée :

Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.

En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :

Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.

    Code : USAS36
    2
    crédits