Objectifs pédagogiques
Cette unité vise à permettre aux étudiants de :
Comprendre les fondamentaux de la donnée numérique et de l'intelligence artificielle, ainsi que leur rôle dans la transformation du secteur de l'assurance.
S'initier aux outils de collecte, de traitement et de représentation des données, notamment sous forme de tableaux et de graphiques.
Donner du sens à des données issues de sources numériques, en lien avec des situations professionnelles simples en assurance.
Identifier les principaux usages de la data et de l'IA en assurance (souscription, gestion des sinistres, relation client, lutte contre la fraude).
Appréhender les enjeux organisationnels, éthiques et réglementaires liés à l'utilisation des données et de l'IA dans le secteur assurantiel.
Capacité et compétences acquises
À l'issue de l'unité, l'étudiant sera capable de :
Structurer et présenter des documents numériques intégrant données chiffrées, tableaux et graphiques.
Utiliser des outils simples de traitement de données pour organiser, exploiter et visualiser des informations.
Lire, interpréter et commenter des indicateurs chiffrés liés à des activités d'assurance.
Expliquer, avec un vocabulaire approprié, les principes de base de l'IA et leurs applications concrètes en assurance.
Porter un regard critique sur les usages des données et de l'IA, en tenant compte des contraintes de conformité, de protection des données et d'éthique.