Objectifs pédagogiques
Cette unité d'enseignement permet de construire des données discrètes en minimisant la perte d'information, de définir un environnement informatique pour acquérir un signal et le traiter numériquement et de mettre en oeuvre les algorithmes de traitement et de visualisation du signal.
Capacité et compétences acquises
Être capable de comprendre et appliquer les outils mathématiques et informatiques du traitement d'un signal en fonction de la nature du signal, de choisir l'environnement informatique et les algorithmes nécessaires à la numérisation, le traitement et la visualisation du signal.
Contenu de la formation
Généralités sur les signaux
** Introduction
** Les classes de signaux
** Temps continu et temps discret
** Valeurs continues et valeurs discrètes
** Période, fréquence
** Énergie, puissance
Transformée de Fourier (conventionnel et discrète)
** Propriétés
** Linéarité
** Décalage en temps/fréquence
** Dérivation
** Dilatation en temps/fréquence
** Conjugaison complexe
** Convolution
** Représentation de Fourier des signaux d'énergie infinie
** Impulsion de Dirac
** Spectre des signaux périodiques
Notion de filtre linéaire
** Linéarité
** Invariance
** Fonction de transfert
Applications et informatique industrielle
** Utilisation de machines en réseau,
** Démarche d'élaboration d'une application informatique simple :
** Utilisation d'un environnement de développement intégré
Les logiciels MATLAB (ou SCILAB) et SIMULINK seront utilisés pour les travaux
Description des modalités de validation
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.