Contenu de la formation
L'enseignement théorique et pratique s'articule autour des outils du numérique appliqué au tourisme :
La e-reputation
UX & CX
Le community management
La production de contenu
SEA + SEO + SMO = SEM
Mix-marketing : des 4P au 10P
Produit - Prix - Distribution (Place en anglais) - Promotion
+ Personnel - Processus - Preuve matérielle - Partenariat - Permission - Purple Cow
Sites, Applications et réseaux
Les CMS
Le code informatique
Les supports (smartphones, tablettes, ordinateurs), et le Responsive & Adaptative Design
Innovations et technologie
Escape Game - Virtual Game
Réalité Virtuelle (RV), Réalité Augmentée (RA), Réalité Mixte (RM)
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L'enseignement doit intégrer une approche sur l'usage de l'IA, articulé sur cette base programmatique
I. Comprendre l'IA dans le tourisme : bases conceptuelles
1. Définition et typologie de l'IA
2. Importance économique et diffusion de l'IA dans le tourisme
II. Usages concrets de l'IA dans le tourisme
1. Personnalisation de l'expérience touristique
2. IA et gestion des flux touristiques
3. IA et marketing touristique
III. IA et transformation des organisations touristiques
1. IA et gestion des entreprises touristiques
2. IA et transformation des métiers du tourisme
IV. Enjeux éthiques, sociaux et territoriaux
1. Protection des données et RGPD
2. Biais algorithmiques et inégalités
VI. Conclusion : synthèse et perspectives
L'IA transforme profondément le tourisme
Opportunités : personnalisation, efficacité, innovation
Risques : inégalités, standardisation, perte du lien humain
Description des modalités de validation