Statistique spatiale

Public Concerné

Elèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par  le traitement et
l'analyse de données géoréférencées.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 24
  • Taux de présence à l'évaluation : 54%
  • Taux de réussite parmi les présents : 100%

Objectifs pédagogiques

Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.

Contenu de la formation

 
Introduction aux statistiques spatiales
Introduction aux SIG
Traitement des données spatiales environnementales
Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
Introduction à la géostatistique
Application des géostatistiques aux données environnementales
Méthodes de croisement de données spatiales
Traitement des données spatiales de santé
Croisement de données spatiales santé-environnement
Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités

Description des modalités de validation

Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant

En alternance ou en formation continue en journée :

Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.

En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :

Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.

  • Liban
    • Liban
      • 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
      • 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
  • Paris
    • Paris
      • 2026-2027 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
      • 2027-2028 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
Code : STA112
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crédits