Mesure : unités, références, incertitudes, traitement des données expérimentales
Public Concerné
Techniciens supérieurs, futurs cadres opérationnels ou ingénieurs soucieux de mieux connaître, mieux savoir caractériser, mieux concevoir et mieux maîtriser les dispositifs de mesure, contrôle, essais...
La maîtrise élémentaire, en statistiques, de la notion de moyenne et de la notion d'écart-type sont souhaitées.
La maîtrise élémentaire, en statistiques, de la notion de moyenne et de la notion d'écart-type sont souhaitées.
Objectifs pédagogiques
Savoir analyser, interpréter, présenter un résultat de mesure, de contrôle, d'analyses ou d'essai sous la forme : valeur numérique, unité, incertitude.
Acquérir et disposer de compétences en parfaite conformité avec les exigences normatives et avec les conclusions de bon sens.
Acquérir et disposer de compétences en parfaite conformité avec les exigences normatives et avec les conclusions de bon sens.
Capacité et compétences acquises
Maîtriser la fonction "Mesure" ou "Contrôle" ou "Essai" ou "Analyse".
Avoir confiance dans les résultats de ses mesures, ... ; inspirer confiance à autrui, sur une base quantitative.Pouvoir proposer une décision en fonction de critères quantitatifs.
Avoir confiance dans les résultats de ses mesures, ... ; inspirer confiance à autrui, sur une base quantitative.Pouvoir proposer une décision en fonction de critères quantitatifs.
Contenu de la formation
La totalité de la formation est en permanence adaptée aux évolutions des référentiels normatifs de référence : norme ISO 17025, GUM, VIM
Unités et références pour les grandeurs physiques et physico-chimiques
Systèmes d'unités ; le Système International d'Unités et les constantes physiques fondamentales.
Étalons, références, chaînes d'étalonnage et traçabilité des mesures. Accréditation.
Analyse des résultats de mesure
Approche statistique de la mesure : variables aléatoires (rappels), estimateurs, propriétés des estimateurs.
Méthodes d'estimation des incertitudes des mesures ou des résultats d'essais : définition et conventions ; corrections, méthodes d'évaluation de type A et de type B.
Signification et expression des résultats : étude des grandeurs d'influence ; mise en évidence des dérives et des défauts des chaînes de mesure ; intervalles de confiance, tests divers, applications.
Prise de décision. Déclaration de conformité ou de non conformité à une spécification/tolérance
Interprétation des comparaisons inter-laboratoires.
Traitement des données expérimentales
Méthodes d'ajustement par "moindres carrés" : modèles simples et prolongements ; incertitudes pour les paramètres.
Méthodes élaborées : polynômes orthogonaux ; prise en compte de contraintes ; incertitudes sur les deux coordonnées ; approche récursive et mobile.
Applications aux étalonnages. Exemples.
Les rappels concernant les indispensables concepts statistiques sont principalement traités sous forme d'exercices dirigés. Une illustration des méthodes présentées à l'aide d'exemples physiques associés le cas échéant à l'emploi d'un logiciel dédié à la mesure est prévue.
Unités et références pour les grandeurs physiques et physico-chimiques
Systèmes d'unités ; le Système International d'Unités et les constantes physiques fondamentales.
Étalons, références, chaînes d'étalonnage et traçabilité des mesures. Accréditation.
Analyse des résultats de mesure
Approche statistique de la mesure : variables aléatoires (rappels), estimateurs, propriétés des estimateurs.
Méthodes d'estimation des incertitudes des mesures ou des résultats d'essais : définition et conventions ; corrections, méthodes d'évaluation de type A et de type B.
Signification et expression des résultats : étude des grandeurs d'influence ; mise en évidence des dérives et des défauts des chaînes de mesure ; intervalles de confiance, tests divers, applications.
Prise de décision. Déclaration de conformité ou de non conformité à une spécification/tolérance
Interprétation des comparaisons inter-laboratoires.
Traitement des données expérimentales
Méthodes d'ajustement par "moindres carrés" : modèles simples et prolongements ; incertitudes pour les paramètres.
Méthodes élaborées : polynômes orthogonaux ; prise en compte de contraintes ; incertitudes sur les deux coordonnées ; approche récursive et mobile.
Applications aux étalonnages. Exemples.
Les rappels concernant les indispensables concepts statistiques sont principalement traités sous forme d'exercices dirigés. Une illustration des méthodes présentées à l'aide d'exemples physiques associés le cas échéant à l'emploi d'un logiciel dédié à la mesure est prévue.
Description des modalités de validation
Examen.
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MTR103 | Mesure : unités, références, incertitudes, traitement des données expérimentales | 6 | Cours de Jour | - | - | - | - |
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
