Signal aléatoire
Public Concerné
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 26
- Taux de présence à l'évaluation : 62%
- Taux de réussite parmi les présents : 38%
Objectifs pédagogiques
Capacité et compétences acquises
Contenu de la formation
- Variables aléatoires discrètes. Moments, lois marginales, lois conditionnelles, indépendance.
- Variables aléatoires à densité. Calcul de lois, moments, lois marginales, indépendance, lois conditionnelles, fonctions caractéristiques.
- Convergence des variables aléatoires.
- Variables aléatoires de carré intégrable. Corrélation, matrice de variance-covariance, régression linéaire.
- Variables aléatoires gaussiennes réelles et vectorielles.
Processus stationnaires au second ordre. Puissance, auto-corrélation, Processus ergodiques ; Spectre d'un signal stationnaire ; bruit blanc.
- Filtrage des signaux stationnaires. Filtrage des signaux numériques, moyennes mobiles, processus auto-régressifs. Indications sur le filtrage des signaux analogiques.
Partie variable : chaînes de Markov, Mouvement brownien, Processus de Poisson, Statistique, Fiabilité et éléments de simulation.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Liban
- Liban
- 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- Liban
- Paris
- Centre Cnam Paris
- 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- Centre Cnam Paris
