Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique
Public Concerné
Niveau master M1 en mécanique ou en mathématiques appliquées
Pratique des logiciels et langages scientifiques
Pratique des logiciels et langages scientifiques
Objectifs pédagogiques
Ce cours a pour but de présenter des méthodes modernes de calcul scientifique, en particulier celles intégrant les méthodes modernes d'apprentissage machine. Ces méthodes permettent de traiter les problématiques complexes (dont celles qui étaient autrefois le coeur de cet enseignement aéroélasticité, hydraulique) dont celles de type industriel.
Contenu de la formation
- Bloc1: Méthodes avancées en calcul scientifique : méthode hybrides, simulation à grande échelle, couplage avec modèles de turbulence.
- Bloc2: Limites des méthodes d'approximation classiques => réduction de modèles, modèles réduits et calcul scientifique, analyse de sensibilité et quantification des incertitudes.
- Bloc3: Machine learning/Deep Learning pour la résolution numérique des EDP, application à la mécanique des fluides.
Description des modalités de validation
50% de la note du projet et 50% de la note d'examen.
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CSC217 | Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique | 6 | Cours de Jour | - | - | - | - |
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- Paris
- Centre Cnam Paris
- 2024-2025 2nd semestre: Formation Hybride soir ou samedi
- 2025-2026 2nd semestre: Formation Hybride soir ou samedi
- 2026-2027 2nd semestre: Formation Hybride soir ou samedi
- Centre Cnam Paris
