Informatique S1

Positionnement : Semestre 1 UE : Informatique ECTS : 5
Nombre d'heures : 87h
Modalité : Présentiel (100%)L'UE Informatique est constituée de 3 éléments constitutifs d'UE :

• Introduction au langage R
• Introduction au langage Java : fondamentaux
• Langage Python - S1

La note finale associée à cette UE est calculée en pondérant les notes des 3 ECUE avec les
coefficients associés.
ECUE 1 : Introduction au langage R (Coef : 2) - 30h (Cours, TP) - 10h (Estimation temps de travail personnel)
Objectifs : Introduire le langage R aux apprenants
Contenu :

• Présentation de R Studio
• Fondamentaux du langage
  • Vecteurs et facteurs
  • Tableaux de données
  • Matrices
  • Listes
• Manipulation de fichiers
  • Excel et CSV, Tidy Data
  • Texte, analyse textuelle, expressions régulières
  • XML et langage XPath
  • Fichiers de données géographiques
• Découvertes des bibliothèques associées

L'accent est mis sur la découverte de ces sujets via des TP.
Compétences visées :
A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :

• utiliser R pour programmer et analyser des données,
• savoir les bibliothèques à utiliser.

Modalités d'évaluation : Contrôle continu sous forme de TP
ECUE 2 : Introduction au langage Java : fondamentaux (Coef : 2) - 36h (Cours, TP) - 10h (Estimation temps de travail personnel)
Objectifs : Apprendre à maîtriser le langage JAVA
Contenu :

• Présentation de l'outil GIT
• Introduction à la programmation en Java
• Classes, objets et tableaux
• Héritage
• Objets et approfondissement sur l'héritage
• Exceptions
• Gestion des fichiers
• Structure de données
• Thread, Executor

Compétences visées : A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :

• Connaitre les bases du langage Java
• Ecrire des algorithmes en Java
• Déposer et récupérer des projets sur Git

Modalités d'évaluation : Contrôle continu sous forme de TP + devoir
ECUE 3 : Langage Python - S1 (Coef : 1) - 21h (TP) - 8h (Estimation temps de travail personnel)
Contenu :

• Types de données, variables, opérations dans Python
• Manipulation des entrées et sorties des données
• Branchement conditionnel « if »
• Boucle dans Python ( « for », « while » )
• Procédures et Fonctions dans Python
• Utilisation des valeurs par défaut (CONSTANT) dans Python
• Collection d'objets dans Python : Tuples, List, Dictionary
• Manipulation des fichiers dans Python
• Présentation de programmation orientée d'objet dans Python
• Class, collection de class, héritage, surcharge des méthodes dans Python
• Manipulation des fichier JSON dans Python
• Pratique des sujets TP de Python

Compétences visées : maîtriser les connaissances de base de Python, manipuler les méthodes récurrentes de Python lorsqu'on travaille avec les projets IA.
Modalités d'évaluation : Contrôle continu sous forme de TP + devoir