La CFD pour l'aérodynamique
Objectifs pédagogiques
Apporter les bases nécessaires à la compréhension des méthodes de simulation numérique
instationnaire
Développer les compétences en programmation pour résoudre des problèmes instationnaires en
aérodynamique
Développer les méthodes d'analyse et l'esprit critique sur les résultats d'une simulation numérique
en aérodynamique
Apporter les bases de la modélisation numérique de la turbulence
Familiarisation avec des outils de CFD pour les écoulements turbulents.
instationnaire
Développer les compétences en programmation pour résoudre des problèmes instationnaires en
aérodynamique
Développer les méthodes d'analyse et l'esprit critique sur les résultats d'une simulation numérique
en aérodynamique
Apporter les bases de la modélisation numérique de la turbulence
Familiarisation avec des outils de CFD pour les écoulements turbulents.
Capacité et compétences acquises
Programmer la résolution d'un problème stationnaire en mécanique des fluides.
Analyser un résultat de calcul
Connaitre les éléments de base en Python pour la mécanique des fluides
Analyser un résultat de calcul
Connaitre les éléments de base en Python pour la mécanique des fluides
Contenu de la formation
Principes fondamentaux des méthodes numériques pour l'aérodynamique :
Rappels sur les EDP et leur classification
Discrétisation des équations, schéma numérique pour l'aérodynamque
Schémas d'intégration temporelle pour l'aérodynamique
Construction de maillages pour l'aérodynamique
Conditions aux limites et conditions initiales
Stabilité des schémas numériques
Méthodes de résolution de la turbulence (RANS, LES, DNS, DES...)
Programmation d'algorithme simple en python pour résoudre des problèmes types en
aérodynamique instationnaire.
Notions de HPC
Rappels sur les EDP et leur classification
Discrétisation des équations, schéma numérique pour l'aérodynamque
Schémas d'intégration temporelle pour l'aérodynamique
Construction de maillages pour l'aérodynamique
Conditions aux limites et conditions initiales
Stabilité des schémas numériques
Méthodes de résolution de la turbulence (RANS, LES, DNS, DES...)
Programmation d'algorithme simple en python pour résoudre des problèmes types en
aérodynamique instationnaire.
Notions de HPC
Description des modalités de validation
TP Python sur le serveur JupyterHub du CNAM (Carnets python en ligne)
TP simples sur un logicile de CFD de type OPENFOAM
Examen final
TP simples sur un logicile de CFD de type OPENFOAM
Examen final
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Paris
- Paris
- 2026-2027 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- Paris
