Data Science & IA appliquée
Public Concerné
Pas de prerequis
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les fondements théoriques de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle et leur intérêt stratégique pour la performance de la supply chain.
- Identifier les problématiques décisionnelles de la supply chain (prévision, planification, optimisation, gestion des risques) pouvant être résolues par des approches analytiques avancées.
- Collecter, préparer et structurer des données issues de systèmes logistiques (ERP, WMS, TMS, données fournisseurs, données clients).
- Mettre en oeuvre des algorithmes de Machine Learning pour la prévision, la classification ou l'optimisation dans un contexte supply chain.
- Évaluer la performance et la robustesse d'un modèle à l'aide d'indicateurs adaptés (MAE, précision, etc.).
- Interpréter les résultats des modèles afin d'éclairer la prise de décision managériale.
- Conduire un projet de Data Science appliqué à un jeu de données réel, de la problématisation métier jusqu'à la recommandation stratégique.
Capacité et compétences acquises
- Usages avancés et spécialisés des outils numériques
- Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
- Appui à la transformation en contexte professionnel
- Intégrer et mobiliser des savoirs spécialisés pour résoudre un problème supply chain concret.
- Produire des analyses et recommandations utiles pour la prise de décision stratégique et opérationnelle.
Contenu de la formation
- USEC8C-1 : Fondements théoriques (7h)
- USEC8C-2 : Études de cas, implémentation d'algorithmes, évaluation de modèles (14 heures)
- USEC8C-3 : Projet de Data Science ou d'IA appliquée à un jeu de données réel (7 heures)
Description des modalités de validation
Pour chaque module à la responsabilité de chaque enseignant de module :
- QCM + questions ouvertes courtes par module.
- Études de cas (individuelles ou en groupe).
- Mini-projet de synthèse sur la planification et l'optimisation des flux.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
