Détection et remédiation d'attaques
Public Concerné
bases des réseaux IP (RSX101), urbanisation services en réseau (RSX103), sécurité des réseaux (RSX112), virtualisation (SMB111)
Objectifs pédagogiques
Cette formation vise dans un premier temps à donner des éléments de compréhension des principes de détection des attaques, puis à fournir des éléments concrets concernant la mise en place des logiciels de détection et de définir les stratégies de réponses aux incidents. La formation fournit les méthodes et les outils pour définir et implémenter des stratégies efficaces de protection et de réponses aux incidents de sécurité.
Capacité et compétences acquises
Compétences acquises :
- Comprendre les enjeux de la détection d'une attaque
- Connaître les avantages et limites des différents algorithmes de détection
- Connaître les stratégies de réponses aux incidents
- Identifier les éléments à mettre en place dans un SOC
- Savoir mettre en oeuvre des SIEM, EDS, IDS
- Mettre en oeuvre ELASTIC Endpoint Security, Snort, ZEEK, SURICATA, Bro
Contenu de la formation
Cet enseignement prépare l'auditeur à détecter et à répondre aux différents types d'attaques de sécurité informatique.
Ce cours débute par la présentation des différentes menaces auxquelles est exposé un système d'information, pose les bases méthodologiques de l'analyse en partant d'un modèle de chaîne d'attaque (Cyber Kill Chain). Le cours présente ensuite les différentes approches de détection des attaques, par signature ou par détection d'anomalies ainsi que différentes familles d'algorithmes associés. Le cours conclut avec les stratégies complètes de détection et de réponse aux incidents dans les réseaux et les environnements virtualisés.
Les principaux sujets traités sont :
Principes
Présentation de la menace, des canaux de contrôle, du profil d'une Attaque
Principe d'une chaîne d'attaques (Cyber Kill Chain)
Principes de détection d'attaques
Systèmes Experts de détection par règles, par signature (Snort et Bro) et détection d'abus et d'anomalies
Approches supervisées pour la détection d'attaque
Application des réseaux de neurones
Apprentissage machine (GNN - Graph Neural Networks)
Machines à vecteurs de support (SVM - Support Vector Machine)
Règles d'association
Méthodes ensemblistes
Approches non-supervisées pour la détection d'attaque
Détection de changement
Approches statistiques
Techniques de clustering
Détecteurs hybrides
Techniques de remédiation d'attaque
Le SOC (Security Operation Center)
Les SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
Les SIEM (Security Information and Event Management) : gestion de l'information des événements de sécurité
Les EDR (Endpoint Detection and Response) : détection et blocage des attaques
Les IDS (Intrusion Detection System)
Techniques d'analyse comportementale (UBA)
Ce cours débute par la présentation des différentes menaces auxquelles est exposé un système d'information, pose les bases méthodologiques de l'analyse en partant d'un modèle de chaîne d'attaque (Cyber Kill Chain). Le cours présente ensuite les différentes approches de détection des attaques, par signature ou par détection d'anomalies ainsi que différentes familles d'algorithmes associés. Le cours conclut avec les stratégies complètes de détection et de réponse aux incidents dans les réseaux et les environnements virtualisés.
Les principaux sujets traités sont :
Principes
Présentation de la menace, des canaux de contrôle, du profil d'une Attaque
Principe d'une chaîne d'attaques (Cyber Kill Chain)
Principes de détection d'attaques
Systèmes Experts de détection par règles, par signature (Snort et Bro) et détection d'abus et d'anomalies
Approches supervisées pour la détection d'attaque
Application des réseaux de neurones
Apprentissage machine (GNN - Graph Neural Networks)
Machines à vecteurs de support (SVM - Support Vector Machine)
Règles d'association
Méthodes ensemblistes
Approches non-supervisées pour la détection d'attaque
Détection de changement
Approches statistiques
Techniques de clustering
Détecteurs hybrides
Techniques de remédiation d'attaque
Le SOC (Security Operation Center)
Les SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
Les SIEM (Security Information and Event Management) : gestion de l'information des événements de sécurité
Les EDR (Endpoint Detection and Response) : détection et blocage des attaques
Les IDS (Intrusion Detection System)
Techniques d'analyse comportementale (UBA)
Description des modalités de validation
Contrôle continu et examen final.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Paris
- Paris
- 2026-2027 1er semestre: Formation à distance planifiée soir ou samedi
- 2027-2028 1er semestre: Formation à distance planifiée soir ou samedi
- Paris
