Introduction aux données fonctionnelles
Public Concerné
Bonnes connaissances en mathématiques, probabilités et statistique. Connaissance d'au moins un langage de programmation.
Niveau recommandé des unités d'enseignement : STA101 (Analyse des données : méthodes descriptives), STA103 (Calcul des probabilités), STA104 (Statistique mathématique) et STA116 (Modélisation et prévision des séries chronologiques).
Niveau recommandé des unités d'enseignement : STA101 (Analyse des données : méthodes descriptives), STA103 (Calcul des probabilités), STA104 (Statistique mathématique) et STA116 (Modélisation et prévision des séries chronologiques).
Objectifs pédagogiques
Explorer, décrire et visualiser des données fonctionnelles. Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel R.
Capacité et compétences acquises
Être en mesure à l'issue de l'enseignement de produire des études statistiques (rédaction d'un rapport) mettant en jeu les techniques d'analyse de données fonctionnelles.
Contenu de la formation
- Introduction aux données fonctionnelles : Exemples, Grilles d'enregistrement, Intérêt de l'analyse des données fonctionnelles
- Outils mathématiques pour l'analyse des données fonctionnelles : Quelques éléments d'analyse fonctionnelle, Espérance, variance et opérateur de covariance, Décomposition de Kosambi-Karhunen-Loève
- Prétraitement des données (des données vers les fonctions) : Représentation des fonctions dans une base (exemples de bases classiques), Approximation par des méthodes de lissage (moindres carrés ordinaires et pénalisés)
- Statistique descriptive pour données fonctionnelles :
- Moyenne et variance fonctionnelles
- Covariance et corrélation fonctionnelles
- Covariance et corrélation croisées fonctionnelles
- Statistique exploratoire pour données fonctionnelles :
- Outils de visualisation (Rainbowplot, Bagplot, Hdrplot)
- Analyse en composantes principales fonctionnelles
- Principe de l'ACP fonctionnelle et relation avec l'ACP classique
- Calcul des fonctions principales et des composantes principales
- Mesure de qualité des résultats, techniques d'interprétation
Description des modalités de validation
Un examen écrit et un projet personnel sanctionneront la fin des cours. Le projet personnel devra mettre en application les techniques décrites en cours. Il pourra faire l'objet d'un présentation orale.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Paris
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- 2026-2027 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
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