Modélisation et prévision des séries chronologiques
Public Concerné
Avoir réussi les UE : STA102 (Modèles linéaires), STA104 (Statistique mathématique) et STA118 (Outils informatiques de la statistique) ou des examens équivalents.
Objectifs pédagogiques
But du cours : Ajustement des séries temporelles à l'aide de modèles basés sur des propriétés statistiques. Savoir choisir un modèle. Prévision à court-terme des séries temporelles
Capacité et compétences acquises
Être en mesure, à l'issue de l'enseignement, de produire des études statistiques de la validation des données à la rédaction d'un rapport et mettant en oeuvre des techniques spécifiques aux séries chronologiques.
Contenu de la formation
Introduction : exemples, vocabulaires, description
Modèles de régression
Décomposition des séries chronologiques Lissages exponentiels : simple, double, Holt-Winters
Etude de la tendance et de la saisonnalité
Modélisation des séries stationnaires : AR, MA, ARMA. Estimation, choix de modèle et prévision.
Extension aux séries non stationnaires : ARIMA et SARIMA.
Modèles de régression
Décomposition des séries chronologiques Lissages exponentiels : simple, double, Holt-Winters
Etude de la tendance et de la saisonnalité
Modélisation des séries stationnaires : AR, MA, ARMA. Estimation, choix de modèle et prévision.
Extension aux séries non stationnaires : ARIMA et SARIMA.
Description des modalités de validation
Un examen écrit et un projet personnel sanctionneront la fin des cours. Le projet personnel devra mettre en application les techniques décrites en cours. Il pourra faire l'objet d'un présentation orale.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Liban
- Liban
- 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- Liban
- Paris
- Paris
- 2026-2027 1er semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2027-2028 1er semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- Paris
