Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux
Public Concerné
Aucun prérequis n'est exigé. Conçue pour être accessible à un large public, cette UE transversale offre une vue d'ensemble des applications et des enjeux contemporains de l'Intelligence Artificielle (IA), qu'ils soient technologiques, éthiques, juridiques ou sociétaux.
Objectifs pédagogiques
Cette UE d'ouverture vise à initier les auditeurs et auditrices à la diversité des enjeux liés à l'Intelligence Artificielle (IA), en explorant son développement, ses applications et ses implications dans la société contemporaine. Grâce à une approche multidisciplinaire, les étudiants acquerront une compréhension approfondie des dimensions technologiques, éthiques, juridiques et sociétales de l'IA.
L'UE s'appuie sur une équipe pédagogique diversifiée, composée d'enseignants-chercheurs du CNAM, de professionnels du secteur et d'experts externes. Cette pluralité d'intervenants permet d'offrir une vision transversale de l'IA et de couvrir la diversité des domaines d'application. En favorisant une approche pluridisciplinaire, cette UE garantit un équilibre entre les enjeux techniques et sociétaux, tout en proposant une analyse croisée des problématiques contemporaines de l'IA.
L'UE s'appuie sur une équipe pédagogique diversifiée, composée d'enseignants-chercheurs du CNAM, de professionnels du secteur et d'experts externes. Cette pluralité d'intervenants permet d'offrir une vision transversale de l'IA et de couvrir la diversité des domaines d'application. En favorisant une approche pluridisciplinaire, cette UE garantit un équilibre entre les enjeux techniques et sociétaux, tout en proposant une analyse croisée des problématiques contemporaines de l'IA.
Capacité et compétences acquises
À l'issue de cette UE, les étudiants seront en mesure de :
- Comprendre les fondements historiques et technologiques de l'IA.
- Analyser les enjeux techniques, éthiques, juridiques et sociétaux liés à l'utilisation de l'IA.
- Évaluer l'impact de l'IA dans divers domaines scientifiques et industriels.
- Développer un regard critique sur les usages et les évolutions de l'IA.
- Mobiliser des connaissances interdisciplinaires pour appréhender les défis posés par l'IA.
Contenu de la formation
L'UE est structuré en trois parties, chacune constituée d'une séquence de séances abordant l'IA dans une perspective thématique ou un domaine d'applications. Voici une liste non-exhaustive :
Fondements
Sciences de l'ingénieur
- Machine Learning au service de l'IA
- Panorama des techniques d'IA génératives
Sciences humaines
- IA : Éthique, droit et société
- Pratiques de l'IA
Applications
Sciences de l'ingénieur
- IA et calcul scientifique
- IA et industries
- IA et optimisation numérique
Sciences humaines
- IA et santé
- IA et ergonomie et conditions de travail
- IA et psychologie du travail
Impacts
Sciences de l'ingénieur
- IA dans l'industrie
- IA et patrimoine numérique
- IA dans l'observation de la Terre & Espace
Sciences humaines
- IA et politiques publiques
- IA appliquées aux Sciences Sociales
- IA et langues étrangères
Fondements
Sciences de l'ingénieur
- Machine Learning au service de l'IA
- Panorama des techniques d'IA génératives
Sciences humaines
- IA : Éthique, droit et société
- Pratiques de l'IA
Applications
Sciences de l'ingénieur
- IA et calcul scientifique
- IA et industries
- IA et optimisation numérique
Sciences humaines
- IA et santé
- IA et ergonomie et conditions de travail
- IA et psychologie du travail
Impacts
Sciences de l'ingénieur
- IA dans l'industrie
- IA et patrimoine numérique
- IA dans l'observation de la Terre & Espace
Sciences humaines
- IA et politiques publiques
- IA appliquées aux Sciences Sociales
- IA et langues étrangères
Description des modalités de validation
- Quiz fin de séance (70%) : 10 meilleurs scores sur 13
- QCM à chaque fin de séance
- QCM à chaque fin de séance
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Paris
- Paris
- 2026-2027 1er semestre: Formation à distance planifiée soir ou samedi
- 2026-2027 2nd semestre: Formation à distance planifiée soir ou samedi
- 2027-2028 1er semestre: Formation à distance planifiée soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation à distance planifiée soir ou samedi
- Paris
