Qualité et gouvernance des données
Public Concerné
- Conception de bases de données et requêtes SQL
- Processus métier
- Entrepôts de données
Objectifs pédagogiques
La qualité des données ne signifie pas nécessairement que les données sont exemptes d'erreurs. Les données incorrectes ne sont qu'une partie de l'équation de la qualité des données.
La gestion de la qualité des données est un processus d'amélioration continue. Nettoyer les données à un instant ne garantit pas l'absence de défaut par la suite. En effet, les processus métier, les attentes des clients, les systèmes sources et les règles de gestion évoluent en permanence. Pour garantir des données de haute qualité, les entreprises doivent assurer une conformité vis-à-vis des principes de gestion de la qualité des données et développer des processus et des programmes qui réduisent les défauts des données au fil du temps.
La gestion de la qualité des données est un processus d'amélioration continue. Nettoyer les données à un instant ne garantit pas l'absence de défaut par la suite. En effet, les processus métier, les attentes des clients, les systèmes sources et les règles de gestion évoluent en permanence. Pour garantir des données de haute qualité, les entreprises doivent assurer une conformité vis-à-vis des principes de gestion de la qualité des données et développer des processus et des programmes qui réduisent les défauts des données au fil du temps.
Capacité et compétences acquises
- Compréhension des enjeux métier liés aux données et à leur qualité
- Capacité à définir une feuille de route qualité des données
- Contribution à la stratégie globale de gestion de la donnée
- Comprendre le lien entre donnée, processus métiers et applicatifs dans l'entreprise
- Comprendre l'usage de la visualisation comme outil de compréhension et d'analyse de la donnée
Contenu de la formation
Partie 1: Qualité des données
- Définitions et exemples de non qualité
- Dimensions de la qualité des données
- Analyse de la qualité des données, un processus continu
- Qualité Vs. Gouvernance des données
- Etude de cas
Description des modalités de validation
L'examen présente une étude de cas qui lie et met en oeuvre les concepts vus en cours.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Paris
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- 2026-2027 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
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