Probabilité et statistique avec R

Public Concerné

Les étudiants doivent avoir une formation de base en mathématiques, en particulier avec les cours EAR003, EAR004, EAR005 et EAR006 du CNAM. Les connaissances requises incluent l'arithmétique de base, l'algèbre élémentaire, les équations linéaires, les fonctions linéaires, les fonctions quadratiques, les fonctions exponentielles et logarithmiques, ainsi que les concepts de base de la probabilité et des distributions de probabilité. Les étudiants doivent également être capables d'utiliser un ordinateur et de naviguer dans un environnement de bureau.

Objectifs pédagogiques

Ce cours offre une introduction à la probabilité et à l'inférence statistique appliquées avec une emphase particulière sur l'utilisation pratique des méthodes statistiques à l'aide du langage de programmation R et de l'intelligence artificielle (IA). Les sujets couverts comprennent la manipulation de données avec Tidyverse, la création de graphiques avec ggplot2 (une grammaire de graphique), et la création de code R avec l'IA et ChatGPT, une technologie qui rend le coding accessible à tous, ainsi que l'initiation à R, les probabilités discrètes et continues, les distributions de probabilité, l'estimation des paramètres, les tests d'hypothèses, l'application de la théorie des probabilités et de la statistique à la construction de portefeuilles, et la régression linéaire. Les étudiants auront l'occasion de travailler avec des jeux de données réels et d'apprendre à utiliser R pour effectuer des analyses statistiques. Les étudiants seront également initiés à l'utilisation de l'IA pour la création de code et à l'utilisation de ChatGPT pour la génération de code R. Une attention particulière sera accordée à la visualisation des données et à l'utilisation de ggplot2, une grammaire de graphique qui permet aux étudiants de créer des graphiques de qualité professionnelle avec facilité.

Contenu de la formation

  • Manipulation de données avec Tidyverse
  • Création de graphiques avec ggplot2, un package de Tidyverse
  • Création de code R avec l'IA et ChatGPT, une technologie qui rend le coding accessible à tous
  • Initiation à R pour l'analyse statistique
  • Probabilités discrètes et continues
  • Distributions de probabilité
  • Estimation des paramètres
  • Tests d'hypothèses
  • Application de la théorie des probabilités et de la statistique à la construction de portefeuilles
  • Régression

Description des modalités de validation

  • Participation en classe : 20%
  • Examen final sur ordinateur : 80%

En alternance ou en formation continue en journée :

Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.

En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :

Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.

  • Liban
    • Liban
      • 2026-2027 2nd semestre: Formation hybride soir ou samedi
      • 2027-2028 2nd semestre: Formation hybride soir ou samedi
  • Paris
    • Centre Cnam Paris
      • 2026-2027 2nd semestre: Formation hybride soir ou samedi
      • 2027-2028 2nd semestre: Formation hybride soir ou samedi
Code : ESD113
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crédits