Big data et fouille de données en santé

Public Concerné

Niveau Bac+4
Disposer de connaissance de base en statistiques

Objectifs pédagogiques

  • Présenter les principales sources de données de santé en distinguant les données structurées et les données non structurées.
  • Comprendre les enjeux éthico-juridiques résultant de la mobilisation des données de santé.
  • Comprendre et mettre en oeuvre les principales de méthodes de data mining.
  • Initier au text mining.
  • Connaître les principales représentations graphiques des données.

Capacité et compétences acquises

  • Connaissance des principales bases de données structurées et non structurées disponibles dans le domaine de la santé et leurs conditions d'accès.
  • Savoir mettre en oeuvre la réglementation dans le cadre de la protection des données de santé.
  • Savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de data mining.
  • Savoir analyser des données sous forme de texte.
  • Savoir représenter grahiquement les données mobilisées.
 

Contenu de la formation

Partie 1 : Présentation des principales sources de données de santé
  • Les données médico-administratives et le SNDS
  • Les cohortes et les données d'enquête
  • E-santé et le dossier patient informatisé
  • La réglementation des données de santé
Partie 2 : Les méthodes de fouille de données appliquées à la santé
  • Data mining
  • Text mining
  • Datavisualisation
 

Description des modalités de validation

Contrôle continu avec réalisation d'un projet
 

En alternance ou en formation continue en journée :

Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.

En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :

Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.

    Code : EGS209
    6
    crédits