Public Concerné

Niveau Bac+4
Disposer de connaissance de base en statistiques

Objectifs pédagogiques

Présenter les principales sources de données de santé en distinguant les données structurées et les données non structurées.
Comprendre les enjeux éthico-juridiques résultant de la mobilisation des données de santé.
Comprendre et mettre en oeuvre les principales de méthodes de data mining.
Initier au text mining.
Connaître les principales représentations graphiques des données.

Capacité et compétences acquises

Connaissance des principales bases de données structurées et non structurées disponibles dans le domaine de la santé et leurs conditions d'accès.
Savoir mettre en oeuvre la réglementation dans le cadre de la protection des données de santé.
Savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de data mining.
Savoir analyser des données sous forme de texte.
Savoir représenter grahiquement les données mobilisées.

Contenu de la formation

Partie 1 : Présentation des principales sources de données de santé

Les données médico-administratives et le SNDS
Les cohortes et les données d'enquête
E-santé et le dossier patient informatisé
La réglementation des données de santé

Partie 2 : Les méthodes de fouille de données appliquées à la santé

Data mining
Text mining
Datavisualisation

Description des modalités de validation

Contrôle continu avec réalisation d'un projet

Prévisions d'ouverture

Groupe	Semestre	Modalité	État d'ouverture	Date du premier cours	Lieux
EGS209	Big data et fouille de données en santé	6	Cours de Jour	-	-	-	-

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Paris
- Centre Cnam Paris
  - 2024-2025 1er semestre: Formation Hybride soir ou samedi
  - 2025-2026 1er semestre: Formation Hybride soir ou samedi
  - 2026-2027 1er semestre: Formation Hybride soir ou samedi

Big data et fouille de données en santé

Prévisions d'ouverture