Public Concerné

Suivre le master d'informatique du Cnam, un certificat de spécialisation (IA ou IA et calcul ou scientifique) ou formation équivalente en intelligence artificielle. UE de niveau master (bac+5).

Objectifs pédagogiques

Maîtriser le cycle de vie d'un modèle d'apprentissage statistique au sein de l'entreprise
Maîtriser les contraintes liées au déploiement d'IA en production (consommation énergétique, temps de calcul, déploiement embarqué, applications critiques)
Savoir mener un projet d'IA de sa conception à son industrialisation
Savoir intégrer un projet d'IA à une infrastructure informatique existante
Connaître les enjeux sociétaux et réglementaires de l'IA

Contenu de la formation

Introduction : méthodologie générale, cycle de vie d'un projet IA
Écosystème logiciel de l'IA
Visualisation et interaction avec les données
Enjeux sociétaux et règlementaires de la collecte de données
Enjeux métiers de l'IA
Améliorer les performances d'un modèle IA
Mise en production d'un modèle IA
IA-on-the-edge : déploiement mobile de l'IA
IA-on-the-edge : déploiement web de l'IA
Conteneurisation de l'IA
Déploiement de l'IA dans le cloud
Intégration de l'IA avec un système d'information existant
Détecter les pannes et maintenance d'un modèle IA
Projet dirigé (1/2)
Projet dirigé (2/2)

Description des modalités de validation

Projet(s)

Prévisions d'ouverture

Groupe	Semestre	Modalité	État d'ouverture	Date du premier cours	Lieux
RCP220	Apprentissage statistique en production	6	Cours de Jour	-	-	-	-

Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

Paris
- Centre Cnam Paris
  - 2024-2025 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
  - 2025-2026 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
  - 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi

Apprentissage statistique en production

Prévisions d'ouverture