Science de la donnée en milieu professionnel
Public Concerné
Bonne connaissance des méthodes avancées de fouille de données, connaissance d'au moins un langage de programmation. Niveau recommandé UE STA201, STA211, RCP216
Objectifs pédagogiques
Maîtriser le processus d'extraction de connaissances à travers des techniques avancées d'analyse des données autour de problématiques professionnelles dans différents domaines d'application : biologie, environnement, banque, finance, assurance, marketing, etc.
Contenu de la formation
- Identification des problématiques liées aux données de l'étude
- Études préalables et mise en place du processus de fouille
- Prétraitement des données : Analyse de la qualité des données, gestion des valeurs manquantes ou aberrantes
- identification des techniques de fouille adaptées
- Mise en oeuvre des méthodes de fouille en intégrant les contraintes métiers (biais, coût d'acquisition des données, etc)
Description des modalités de validation
La validation de l'UE se fera sur la base d'un projet qui pourra donner lieu à une soutenance orale.
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Paris
- Centre Cnam Paris
- 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- Centre Cnam Paris
