Sciences et techniques de l'ingénieur S8
Contenu de la formation
- STI481 Logique floue et réseaux de neurones
- Ensembles flous
- Les opérateurs de la logique floue
- Fonctions d'appartenances
- Réglage et commande par logique floue
- Inférence Mamdani et Sugeno
- Bases générales
- Architecture
- Fonctions d'activation
- Algorithmes d'apprentissage
- Réseaux multi-niveaux
- Réseau Hopfield
- STI482 Sûreté de fonctionnement des Systèmes à événements discrets
- Etudes des phénomènes d'attente
- Métriques de performance
- Dimensionnement
- Caractérisation et prévision de la charge.
Modélisation markovienne
- Chaînes de Markov à temps discret (CMTD) et a temps continu (CMTC), chaîne de Markov immergée (EMC)
- Régime transitoire, régime permanent, ergodicité, distribution stationnaire. Equations de balance globale
- Files d'attente : file M/M/S, file M/G/1.
- Loi de Little, formule de Pollaczek-Khintchine
- Les réseaux de file d'attente (RFA) à forme produit (monoclasses/multi-classes, ouverts/fermés) : réseaux de Jackson, Gordon-Newell et BCMP.
- Equation de trafic, Algorithme de la valeur moyenne (MVA)
- Réseaux de Petri stochastiques : le modèle GSPN.
- Évaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement : fiabilité, disponibilité
- Limites de la modélisation markovienne.
- Simulations stochastiques (méthodologie, validité, coût).
Description des modalités de validation
- Contrôle continu
- Projet(s)
- Examen final
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USEA8Q | Sciences et techniques de l'ingénieur S8 | 4 | Cours de Jour | - | - | - | - |
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