Méthodes avancées d'optimisation des systèmes énergétiques
Public Concerné
PUBLIC CONCERNE: Professionnel expert en énergétique, étudiint détenant un diplôme de niveau 6
Connaissances de base en modélisation des systèmes (ENF101, UTC101), analyse numérique et algorithmique (UTC302)
Connaissances de base en modélisation des systèmes (ENF101, UTC101), analyse numérique et algorithmique (UTC302)
Objectifs pédagogiques
Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l'optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.
Contenu de la formation
- Rappel des notions de base en algorithmique
- Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques...)
- Optimisation multi-objectif
- Usage de l'outil de Python pour les études d'optimisation
- Optimisation des systèmes énergétiques à l'aide de Python
- Etudes de cas: Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
- Etudes de cas: Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d'un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d'une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques...)
Description des modalités de validation
- Contrôle continu
- Projet(s)
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ENF209 | Méthodes avancées d'optimisation des systèmes énergétiques | 4 | Cours de Jour | - | - | - | - |
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
- Paris
- Centre Cnam Paris
- 2024-2025 1er semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2025-2026 1er semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2026-2027 1er semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- Centre Cnam Paris
