Méthodes d'optimisation

Public Concerné

Avoir le niveau bac + 2 dans une discipline scientifique et technique.

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2021-2022 :

  • Nombre d'inscrits : 41
  • Taux de présence à l'évaluation : 76%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 61%

Objectifs pédagogiques

Donner aux élèves les connaissances scientifiques utiles pour l'optimisation d'un système.
Enseignement mixte de cours, TD et TP.

Capacité et compétences acquises

A l'issue de cet enseignement, les auditeurs seront capables d'appliquer des méthodes directes d'optimisation et sauront construire et analyser un plan d'expériences.

Contenu de la formation

1/ Introduction
Positionnement de la problématique par rapport aux différentes spécialités de l'EPN1. Définition de l'optimisation, stratégie, modèle de connaissance, modèle empirique, les méthodes d'optimisation
2/ Méthodes directes
Méthode à une variable

Méthode itérative par comparaison successives : méthode dichotomique uniforme, méthode dichotomique séquentielle, méthode du nombre d'or, méthode de Fibonacci. Méthode uniplex [2 séances]
Méthodes multivariables
Méthode Simplex, méthode Simplex modifié (Nelder & Mead), méthode Simplex multimove [4 séances]
3/ Méthodes indirectes
Plans d'expériences du premier degré

Introduction, plan factoriel, plan fractionnaire [4 séances]
Plans d'expériences du second degré
Introduction, plan composite centré, plan de Doehlert, recherche d'un optimum, critère d'optimalité [4 séances]
4/ Conclusion

Description des modalités de validation

Examen écrit

Prévisions d'ouverture

Groupe Semestre Modalité État d'ouverture Date du premier cours Lieux
UTC108 Méthodes d'optimisation 3 Cours de Jour - - - -

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  • Paris
    • Centre Cnam Paris
      • 2024-2025 2nd semestre: Formation Hybride soir ou samedi
      • 2025-2026 2nd semestre: Formation Hybride soir ou samedi
      • 2026-2027 2nd semestre: Formation Hybride soir ou samedi
Code : UTC108
3
crédits
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