Cette spécialisation permet aux étudiants désireux d'approfondir leurs connaissances en méthodes quantitatives d'approfondir les notions étudiées lors du tronc commun dans les domaines suivants:

• Méthodologie de recueil des données 
• Biostatistique approfondie : Analyse de la variance approfondie, simulation, statistique non paramétrique, modèle linéaire généralisé, analyse de données spatiales, géostatistique, et méthodes bayésiennes.
• Data mining et systèmes d'information en santé : principales bases de données disponibles, appariements sécurisés et techniques pour la confidentialité, bases et entrepôts de données, " data management " des données cliniques, prétraitements et méthodologies de data mining, fondements théoriques de l'apprentissage. Contrôle du taux de fausses découvertes
• Bio-informatique et applications : éléments de démographie et de génétique, Traitements des séquences d'ADN et de protéines : 1D, 2D, 3D. Drug Design. Génomique sur cohorte (estimation et tests d'hypothèses génétiques). Classification et phylogénie moléculaire.
• Méthodologie statistique et pratique des essais cliniques.

2 UE au choix (12 ou 15 ECTS):
Statistique spatiale  (STA 112) 6 ECTS
Données catégorielles (STA 212) 9 ECTS
Utilisations et applications de la bio-informatique  (BNF104 - FOD)  6 ECTS
 Pour compléter jusqu'à 20 ECTS (5 ou 8 ECTS)Travail personnel
Le choix des cours pour la spécialisation peut faire l'objet de modifications.