Réseaux et capteurs pour l'intelligence ambiante

Public Concerné

Master M1 ou tout niveau équivalent du cycle d'ingénieur Cnam. 

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est d'acquérir une bonne maîtrise des technologies mises en oeuvre dans les réseaux de capteurs. Il s'agit aussi de comprendre les enjeux et les perspectives liés à la conception d'applications distribuées et à la gestion des données générées par les réseaux de capteurs.

Capacité et compétences acquises

Concevoir et réaliser des systèmes embarqués pour l'intelligence ambiante

Contenu de la formation

- Les applications de l'intelligence ambiante comme l'Internet des choses, le M2M, la maison communicante à base de capteurs, et les smart cities ;
- L'architecture des capteurs et des micro contrôleurs associés ;
- Les systèmes d'exploitation et les piles de communication et protocoles (tels que Zigbee, 6LowPAN, RPL) y afférant ;
- Le développement d'application mobiles intégrant des capteurs avec comme cas d'étude le système Android ;
- L'analyse parallèle et distribuée des informations générées par les capteurs ;
L'ensemble des concepts présentés seront ensuite mis en oeuvre lors de travaux pratiques ou mini-projets.

Description des modalités de validation

Examen sous la forme de TP, d'exposé/rapport, examen

Prévisions d'ouverture

Groupe Semestre Modalité État d'ouverture Date du premier cours Lieux
USRS2F Réseaux et capteurs pour l'intelligence ambiante 5 Cours de Jour - - - -

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    Code : USRS2F
    5
    crédits
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