Modélisation des données massives

Public Concerné

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 34
  • Taux de présence à l'évaluation : 56%
  • Taux de réussite parmi les présents : 68%

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement a pour objectif l'acquisition des méthodes et techniques de modélisation, de réconciliation et d'interopérabilité des données.

Contenu de la formation

Méthodes et  techniques de modélisations  de données massives étudiées :
  • BD orienté Colonne, focus sur Cassandra ; 
  • Base de Données orientée document, focus sur MongoDB ; 
  • BD Orienté Graphe, focus sur Neo4J, Hive.

Description des modalités de validation

Projet à réaliser.

En alternance ou en formation continue en journée :

Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.

En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :

Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.

    Code : USID19
    3
    crédits