Management de la qualité des données avant le traitement informatisé au regard des valeurs sociétales
La qualité des données est une problématique interdisciplinaire. Sont étudiées à la fois des techniques statistiques, des techniques d'ingénierie des connaissances (gestion de référentiels, processus de documentarisation des données), la maîtrise de briques logicielles de type Talend pour la fonction de MDM (Master Data Management).  Le cours traite plusieurs études de cas en contexte. Il intègre également une réflexivité de l'apprenti par rapport à la problématique de la qualité des données par rapport à son terrain en entreprise. Un élargissement est proposé au travers de l'analyse de la littérature disponible sur la notion de « qualité des données », préparant ainsi à une partie de la rédaction du mémoire de fin d'études.  

1. Développer une analyse critique et éthique sur les données (et les algorithmes associés) afin de constituer des corpus qui seront validés par les organisations
2. Sélectionner les données en respectant la législation en vigueur (RGDP), pouvant être diffusées en interne ou en externe dans l'organisation afin d'assurer un traitement des données en accord avec la politique et la stratégie de l'entreprise/organisme.
3. Etablir un plan de gestion de la donnée (Plan de gestion des données)
4. Gérer les données (Master Data Management)
-sélectionner ou concevoir des référentiels à l'aide de briques logicielles de type Talend
 -documenter les données