Algorithmique du traitement des données
Public Concerné
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2021-2022 :
- Nombre d'inscrits : 28
- Taux de présence à l'évaluation : 96%
- Taux de réussite à l'évaluation : 85%
Objectifs pédagogiques
Ce cours vise à donner aux étudiants les connaissances de bases sur le fonctionnement et la manipulation des algorithmes pour le traitement des données. Le langage Python sera enseigné à cet effet.
- Se familiariser avec un environnement de programmation (JupyterHub)
- Reconnaître, analyser et concevoir un algorithme simple
- Apprendre à mettre en oeuvre un algorithme simple en Python
- Comprendre les notions fondamentales de l'algorithmique (calculabilité, complexité)
- Comprendre et mettre ne oeuvre les premiers algorithmes sur les graphes (web scraping, centralité)
Contenu de la formation
- Les bases d'un environnement de programmation : JupyterHub, Notebook
- Les bases de l'algorithmique : classes d'algorithmes, calculabilité, complexité
- Les bases du langage Python : organisation d'un programme, structure de contrôles, bonnes pratiques
- Les fonctions de lecture et et d'écriture de fichiers
- Les types et structures de données (tri, tableaux et dictionnaires, graphs), typage de données, notion de complexité
- La représentation des données : graphes et cadres de données (data frames) pour l'analyse et la visualisation
Description des modalités de validation
Projet(s) de visualisation et de traitement des données, présentation
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USID11 | Algorithmique du traitement des données | 4 | Cours de Jour | - | - | - | - |
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
