Algorithmique avancée
Objectifs pédagogiques
Savoir utiliser quelques structures de données avancées, en implanter certaines, et savoir implanter
des algorithmes qui les manipulent
des algorithmes qui les manipulent
Capacité et compétences acquises
- Savoir évaluer la complexité d'un algorithme simple en fonction de la taille des données.
- Savoir abstraire les principales structures de données, les spécifier et les implanter.
- Savoir abstraire les principales structures de données, les spécifier et les implanter.
Contenu de la formation
Les structures de données
Les structures séquentielles et les structures arborescentes. Principaux algorithmes liés à ces structures.
Structures de données récursives (description, implantation, etc.)
Algorithmes récursifs et itératifs sur ces structures
L'utilisation des structures
Principaux algorithmes de tri.
Principes de la recherche d'informations. Recherche séquentielle dans une liste quelconque. Recherche dichotomique dans une liste ordonnée pour laquelle on dispose de l'accès par le rang. Gestion d'un tas : solution efficace pour rechercher le plus petit élément d'un ensemble.
Utilisation de structures arborescentes pour la recherche. Les arbres binaires de recherche : recherche, adjonction et suppression.
Les structures séquentielles et les structures arborescentes. Principaux algorithmes liés à ces structures.
Structures de données récursives (description, implantation, etc.)
Algorithmes récursifs et itératifs sur ces structures
L'utilisation des structures
Principaux algorithmes de tri.
Principes de la recherche d'informations. Recherche séquentielle dans une liste quelconque. Recherche dichotomique dans une liste ordonnée pour laquelle on dispose de l'accès par le rang. Gestion d'un tas : solution efficace pour rechercher le plus petit élément d'un ensemble.
Utilisation de structures arborescentes pour la recherche. Les arbres binaires de recherche : recherche, adjonction et suppression.
Description des modalités de validation
Contrôle continu : devoirs, examens sur table, qcms, projet
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USAL2F | Algorithmique avancée | 2 | Cours de Jour | - | - | - | - |
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
