Business Intelligence et Data Mining
Public Concerné
Cette US fait partie d'un bloc unique constituant les enseignements dispensés dans le cadre de la licence professionnelle " Analyste Concepteur de Systèmes d'Information et de Décision (ACSID) " dont l'admission est sur dossier. Pour de plus amples informations, consulter le site http://licencepro.cnam.fr
Objectifs pédagogiques
Aucune grande entreprise ne peut plus s'affranchir pour ses prises de décisions d'une analyse fine de son activité, des comportements de ses clients et de l'évolution de son marché. Les entrepôts de données sont actuellement la meilleure réponse à l'intégration, au stockage et à la restitution personnalisée d'une importante quantité d'information provenant de sources diverses. L'objectif de ce cours est de donner des bases nécessaires à la mise en place, au développement et à la maintenance d'un système d'information pour l'aide à la décision. Les bases acquises permettront d'identifier les problèmes et de choisir parmi les solutions techniques disponibles sur le marché.
Capacité et compétences acquises
- Utiliser des outils de gestion d'entrepôts de données, développer des rapports d'analyse
- Mettre en oeuvre une méthodologie de conception des systèmes décisionnels, développer un schéma en étoile
- Mettre en oeuvre une méthodologie de conception des systèmes décisionnels, développer un schéma en étoile
Contenu de la formation
Cette unité d'enseignement se compose de deux matières : "Business Intelligence" et "systèmes décisionnels"
Partie 1 : Business Intelligence
Partie 1 : Business Intelligence
- Objectifs d'un entrepôt de données
- OLAP versus OLTP
- Architecture d'un entrepôt de données
- Architecture matérialisée, architecture médiateur
- Dualité Entrepôt / magasins
- Les méta-données
- La qualité des données
- La modélisation multidimensionnelle, faits, dimensions, hiérarchies, indicateurs
- MOLAP versus ROLAP
- Les modèles en étoile, en flocon, en constellation
- Les différents types de table de faits (récapitulatifs, transactions)
- Volumétrie, choix de la granularité
- L'extraction des données
- Le nettoyage des données, l'intégration des données
- Utilisation de l'outil Business Object et l'ETL Talend
- Introduction au Data Mining
- Application aux arbres de décision
- Décision par systèmes à base de règles
Description des modalités de validation
- Examen final
Prévisions d'ouverture
| Groupe | Semestre | Modalité | État d'ouverture | Date du premier cours | Lieux | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| US333E | Business Intelligence et Data Mining | 6 | Cours de Jour | - | - | - | - |
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
