Modélisation statistique
Public Concerné
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 23
- Taux de présence à l'évaluation : 57%
- Taux de réussite parmi les présents : 100%
Objectifs pédagogiques
Acquérir des connaissances ainsi qu'un savoir-faire dont l'objectif est de traiter un problème concret par une approche de modélisation (applications à des données réelles).
Mettre en oeuvre cette modélisation à l'aide d'un logiciel de modélisation statistique avancé (logiciel R) et savoir interpréter les résultats obtenus.
Capacité et compétences acquises
Contenu de la formation
Régression linéaire simple et multiple : modèle, moindres carrés, estimations, intervalles de confiance, tests, colinéarité, sélection de variables, validation, prédiction, interprétation. Recherche de points (aberrants, influents, atypiques et de points leviers).
Analyse de la Variance : à 1 facteur (mesures indépendantes, répétées) et à 2 facteurs (mesures indépendantes)
Analyse de la Covariance (modèles, comparaison à la régression linéaire et à l'ANOVA à 1 facteur à mesures indépendantes, paradoxe de Lord)
Régression logistique : modèle probit et logit, estimations, tests, sélection de modèles, validation, prédiction.
Modèle linéaire généralisé (regression de Poisson, modèle polytomique)
Introduction à la modélisation Bayésienne
Introduction à l'analyse de séries temporelles
II) Méthodes non-paramétriques
Régression spline
Estimateurs par moyennes locales (estimateurs à noyau)
Régression polynomiale locale
L'enseignement comporte une initiation au logiciel R et une mise en oeuvre de ce logiciel dans diverses applications.
Description des modalités de validation
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Liban
- Liban
- 2026-2027 1er semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 1er semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
- Liban
- Paris
- Paris
- 2026-2027 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- Paris
