Calcul des probabilités

Public Concerné

Avoir réussi les examens des UE : MVA. 101 (Analyse et Calcul matriciel), STA. 001 (Techniques de la statistique) ou des examens équivalents.
Le cours suppose une formation élémentaire en Calcul des probabilités et en Statistique.

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2021-2022 :

  • Nombre d'inscrits : 50
  • Taux de présence à l'évaluation : 40%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 75%

Objectifs pédagogiques

Donner les bases nécessaires à la compréhension des phénomènes aléatoires et à la statistique inférentielle.

Contenu de la formation

Notions de probabilité
  • Modèle probabiliste
  • Probabilités conditionnelles
  • Théorème de Bayes
  • Indépendance en probabilité
Variables aléatoires 
  • Variable aléatoire réelle discrète : loi de probabilité, fonction de répartition, moments
  • Variable aléatoire réelle continue : densité, fonction de répartition, moments
Lois usuelles
  • Lois usuelles discrètes : Bernoulli, binômiale, géométrique, Poisson
  • Lois usuelles continues : uniforme, exponentielle, normale, gamma, bêta
Couple et vecteur aléatoires
  • Couple de variables aléatoires discrètes : lois du couple, marginales, conditionnelles
  • Couple de variables aléatoires continues : lois du couple, marginales, conditionnelles
  • Moments conditionnels
  • Régression
  • Vecteur aléatoire 
  • Vecteur gaussien : densité, lois marginales, propriétés
Fonctions génératrice et caractéristique
Lois de fonctions de variables aléatoires 
Lois empirique
  • Echantillon d'une loi
  • Moments empiriques : moyenne, variance, moments d'ordre supérieur (centrés, non centrés)
  • Loi multinomiale, loi normale vectorielle
Comportement asymptotique
  • Convergence en probabilité
  • Inégalités : Markov, Bienaymé-Tchebychev, Jensen
  • Lois des grands nombres : faible et forte
  • Convergence en loi
  • Théorème central limite
  • Convergence des lois usuelles
Simulations de variables aléatoires 
  • Génération de lois usuelles : discrètes, continues
  • Méthode de rejet
  • Inversion de la fonction de répartition

Description des modalités de validation

  • Examen final

Prévisions d'ouverture

Groupe Semestre Modalité État d'ouverture Date du premier cours Lieux
STA103 Calcul des probabilités 6 Cours de Jour - - - -

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  • Paris
    • Centre Cnam Paris
      • 2024-2025 1er semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
      • 2025-2026 1er semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
      • 2026-2027 1er semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
Code : STA103
6
crédits
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