Calcul des probabilités

Public Concerné

Le cours suppose une formation élémentaire en mathématiques, en probabilités et en statistique. Avoir réussi les examens des UE : MVA101 (Analyse et Calcul matriciel), STA001 (Techniques de la statistique) ou des examens équivalents.
 

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 17
  • Taux de présence à l'évaluation : 59%
  • Taux de réussite parmi les présents : 50%

Objectifs pédagogiques

Donner les bases nécessaires à la compréhension des phénomènes aléatoires et à la statistique inférentielle.

Capacité et compétences acquises

Fournir des compétences théoriques et pratiques solides dans la compréhension et la modélisation des phénomènes aléatoires.

Contenu de la formation

Notions de probabilités
  • Modèle probabiliste
  • Probabilités conditionnelles
  • Théorème de Bayes
  • Indépendance en probabilité
Variables aléatoires 
  • Variable aléatoire réelle discrète : loi de probabilité, fonction de répartition, moments
  • Variable aléatoire réelle continue : densité, fonction de répartition, moments
Lois usuelles
  • Lois usuelles discrètes : Bernoulli, binômiale, géométrique, poisson
  • Lois usuelles continues : uniforme, exponentielle, normale, gamma, bêta
Couple et vecteur aléatoires
  • Couple de variables aléatoires discrètes : loi d'un couple, lois marginales, lois conditionnelles, moments conditionnels
  • Couple de variables aléatoires continues : loi du couple, lois marginales, lois conditionnelles, moments conditionnels
  • Vecteurs aléatoires
Fonctions génératrice et caractéristique
Lois de fonctions de variables aléatoires 
Lois empiriques
  • Echantillon d'une loi
  • Moments empiriques : moyenne, variance, moments d'ordre supérieur (centrés, non centrés)
  • Loi normale vectorielle
Comportement asymptotique
  • Convergence : en moyenne, en probabilité et en loi
  • Inégalités : Markov, Bienaymé-Tchebychev, Jensen
  • Lois des grands nombres : faible et forte
  • Théorème central limite
  • Convergence des lois usuelles

Description des modalités de validation

Un examen écrit sanctionnera la fin du cours. 

En alternance ou en formation continue en journée :

Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.

En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :

Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.

  • Liban
    • Liban
      • 2026-2027 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
      • 2027-2028 2nd semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
  • Paris
    • Centre Cnam Paris
      • 2026-2027 1er semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
      • 2027-2028 1er semestre: Formation en présentiel soir ou samedi
Code : STA103
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crédits