Statistique descriptive et statistique inférentielle appliquées au travail

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Programme
Planification

Public Concerné

Niveau de fin d'études secondaires.
Ce cours ne suppose pas de connaissances mathématiques préalables. 

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2021-2022 :

  • Nombre d'inscrits : 263
  • Taux de présence à l'évaluation : 73%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 92%

Objectifs pédagogiques

Ce cours présente différents usages de la statistique dans l'étude du travail. Il vise à fournir des outils de base pour construire, exploiter, interpréter, critiquer des données statistiques sur le travail.

Capacité et compétences acquises

  • Connaître les principes de construction des données statistiques visant à décrire le travail et disposer de repères pour évaluer la qualité d'un matériau statistique
  • Connaître les principales enquêtes de la statistique publique nationale et internationale sur le travail
  • Savoir mobiliser la statistique descriptive pour analyser la distribution d'une variable et la liaison entre deux variables
  • Comprendre les principes de la statistique inférentielle et savoir les appliquer à des statistiques univariées et bivariées
  • Savoir lire/déchiffrer/déconstruire/commenter des résultats statistiques sur le travail

Contenu de la formation

Cet enseignement suit les différentes étapes d'une étude ou d'un travail statistique. Les méthodes de construction et de recueil des données statistiques sont tout d'abord présentées et illustrées par des exemples d'enquêtes sur le travail. Différents outils de base de la statistique sont ensuite introduits en insistant sur l'articulation entre la nature des données et le type de procédure statistique pertinente : les outils graphiques et numériques pour résumer l'information contenue dans la distribution d'une variable sur un échantillon et les principes du test statistique, puis les outils pour analyser et tester les liens entre deux variables. Enfin, les principes de l'analyse de grands tableaux (avec plus de deux variables) sont abordés en insistant sur la lecture et l'interprétation des résultats issus des techniques d'analyse des données et de régression.

Description des modalités de validation

La validation de l'UE prendra appui sur un devoir fait à la maison et un examen final
 

Prévisions d'ouverture

Groupe Semestre Modalité État d'ouverture Date du premier cours Lieux
PST001 Statistique descriptive et statistique inférentielle appliquées au travail 4 Cours de Jour - - - -

Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

Code : PST001
4
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