Introduction à la gestion de données à large échelle
Public Concerné
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 107
- Taux de présence à l'évaluation : 63%
- Taux de réussite parmi les présents : 69%
Objectifs pédagogiques
L'objectif de cette UE est d'acquérir les bases nécessaires à l'appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l'entreprise.
Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d'une part le stockage et la gestion du volume et de l'hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d'autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.).
Capacité et compétences acquises
- Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.
- Savoir interroger une base de données relationnelle.
- Connaître les principes des bases de données fédérées.
- Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.
- Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions Cloud.
- Savoir concevoir des bases de données dans les principaux types de stockages NoSQL.
- Savoir optimiser une base de données NoSQL.
- Savoir utiliser les algorithmes de base liés à l'exploitation du NoSQL.
- Connaître les règlements et les méthodologies pour une gestion responsable des données à large échelle.
Contenu de la formation
- Systèmes d'information et bases de données (introduction)
- Des données aux bases de données
- Modélisation relationnelle des données
- SQL
- Optimisation
- Bases de données fédérées
- Gérer l'hétérogénéité des données
- Bases de données multidimensionnelles
- Modélisation multidimensionnelle
- Architecture d'un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
- Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence
- Solutions Cloud
- Introduction au NoSQL
- Usage du NoSQL (avantage, types d'usage ..)
- Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l'échelle, ...
- Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
- Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
- Bases de données NoSQL et performances
- Green IT : stockage et interrogation large échelle
- Sécurité des données
- Intégrité des données
- Confidentialité des données personnelles
Description des modalités de validation
En alternance ou en formation continue en journée :
Merci de consulter directement le secrétariat pédagogique de votre formation pour obtenir le planning.
En formation « à la carte Hors Temps de Travail », en présentiel, à distance ou hybride :
Voir les dates, les lieux d'enseignement et les modalités d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation.
- Paris
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- 2026-2027 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre: Formation ouverte et à distance soir ou samedi
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